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Progetto AISS – AI Based Service Management Suite

25 Lug , 2025,
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AISS – L’Intelligenza Artificiale al servizio della gestione aziendale nelle PMI

Il progetto AISS – AI Based Service Management Suite, co-finanziato dal PR FESR Toscana 2021–2027, rappresenta un passo decisivo verso l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei software di gestione aziendale, con un focus particolare sulle micro, piccole e medie imprese (MPMI). L’obiettivo è evolvere la piattaforma AskMe Desk in una suite di service management intelligente, capace di digitalizzare in modo rapido, accessibile e sostenibile i processi di servizio aziendali.

AISS introduce un’architettura cloud-native a microservizi containerizzati, alimentata da un data lakehouse multistrato che garantisce un flusso continuo di dati agli algoritmi di AI. La piattaforma è progettata per essere compliant by design con le normative europee più recenti (GDPR, EU Data Act, EU AI Act), riducendo i costi e i rischi di adeguamento normativo per le imprese.

Tra le innovazioni principali:

  • Moduli RPA+ e Generative AI per la creazione e l’ottimizzazione dei workflow;
  • Gestione evoluta della knowledge base tramite LLM, NLP e Reinforcement Learning;
  • Algoritmi ibridi AI/AL e meta-modelling per l’analisi e l’ottimizzazione del ciclo di vita dei servizi.

A guidare e veicolare questa trasformazione Lascaux  – Capofila – Università degli Studi di Firenze, Jaewa e Esseti.

Esseti, in qualità di realtà consolidata nel panorama della consulenza in IT management, affianca le imprese nello sviluppo di strategie digitali, offrendo soluzioni su misura per la gestione dei sistemi informativi e l’adozione di tecnologie avanzate. La sua esperienza nella digital transformation e nella system integration la rende un partner ideale per progetti di innovazione come AISS.

Questo progetto si inserisce in un percorso di continuità con precedenti iniziative di successo, come il Progetto Quasar, confermando l’importanza di investire in ricerca e sviluppo per rafforzare la competitività delle PMI italiane attraverso l’adozione di tecnologie intelligenti.

AISS - AI BASED SERVICE MANAGEMENT SUITE

Progetto co-finanziato dal PR FESR TOSCANA 2021 – 2027, AZIONE 1.1.4 BANDO N.2 “Progetti di R&S per MPMI e Midcap”

Partner Promotori del Progetto:

Il progetto AISS – AI Based Service Management Suite mira a far evolvere la piattaforma AskMe Desk  in una suite di service-management nativamente arricchita da tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, in modo da rendere accessibile, rapida e sostenibile la digitalizzazione end-to-end dei processi di servizio (service business processes) per imprese di ogni dimensione, con particolare attenzione alle MPMI.

Più ne dettaglio, il progetto evolve l’attuale AskMe Desk trasformandola in un’architettura cloud-native a microservizi containerizzati, alimentata da un data-lakehouse multistrato che garantisce un flusso dati continuo agli algoritmi; la piattaforma è progettata per essere compliant by-design con GDPR, EU Data Act ed EU AI Act, riducendo i rischi e i costi di adeguamento normativo per gli utilizzatori.

Per conseguire tale scopo il consorzio realizza:
– una architettura containerizzata a microservizi e datalake-house elastica, scalabile e conforme alle più recenti normative UE sull’AI e sulla gestione dei dati  ;
– moduli RPA+ e Generative AI per la creazione e il miglioramento continuo dei workflow di servizio  ;
– funzionalità di gestione evoluta della knowledge-base basate su LLM, NLP e Reinforcement Learning, affinché la conoscenza aziendale alimenti e potenzi l’automazione  ;
– algoritmi ibridi AI/AL e meta-modelling per l’analisi e l’ottimizzazione dell’intero ciclo di vita dei servizi, con impatti misurabili su costi operativi, qualità e produttività  

Investimento totale ammesso: 1.499.890,80 €
Contributo totale concesso: 658.950,86 €

 

Progetto QUASAR – QUantitative Analysis for Services and Assets Reliability

24 Ago , 2021,
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RS2020 – POR  CREO FESR 2014-2020

Progetto co-finanziato dal POR CreO FESR Toscana 2014-2020 – Azione 1.1.5 – Sub-azione a1 – Progetti di ricerca e sviluppo delle MPMI RS2020 – Bando 2

ESSETI SERVIZI TELEMATICI S.R.L. è partner del progetto “QUASAR – QUantitative Analysis for Services and Assets Reliability”

Una molteplicità di realtà industriali e manifatturiere, operanti in ambiti “business critical” (e.g., Smart City, Industrial Manufacturing, Environmental Monitoring), hanno intrapreso un percorso di innovazione e maturazione spesso confluito nell’adozione di sistemi hardware/software “complessi” tali da rispondere dinamicamente ai cambiamenti dettati dall’evoluzione dei processi interni garantendo un continuo allineamento tra sistemi IT/OT e business aziendale.

Il progetto QUASAR intende sviluppare una piattaforma a supporto della digitalizzazione dei processi di asset management in contesti di Industria 4.0 promuovendo un avanzamento del framework JARVIS, mediante metodi quantitativi di analisi diagnostica e predittiva basati su dati e su modelli derivati da artefatti della pratica industriale e connettendo la rappresentazione dei digital twin di un asset con quella dei workflow di operazione e manutenzione, attraverso un’architettura software adattabile a una varietà di tipologie di prodotti, linee di prodotto e configurazioni specifiche.

Ciò sarà realizzato facendo leva su soluzioni software “enterprise” avanzate:
– un “Libretto di impianto” digitale, inteso come rappresentazione eseguibile in grado di caratterizzare gerarchie di sistemi complessi, sia in termini di product line sia in termini di logiche di propagazione dei fallimenti, e corredato da informazioni quali osservazioni e misure delle condizioni operative e logistico-geografiche degli asset interni;
– una estensione dei moduli di Workflow e Trouble Ticketing del prodotto AskMe Desk di LASCAUX, realizzando un sistema di IT Asset Management compliant ITIL 4 integrato con il “Libretto di impianto” digitale;
– un ecosistema di agenti di analisi in grado di compiere valutazioni di reliability degli asset a “runtime”, al fine di monitorare il corretto funzionamento a regime, e “offline”, al fine di supportare la progettazione o il raffinamento di sistemi nuovi o preesistenti;
– un ambiente “cloud” per il rilascio e l’esecuzione secondo il paradigma dettato da architetture orientate ai servizi.

Il progetto realizzerà un prototipo di moduli SW atto a finalizzare un’istanza concreta della piattaforma, compiendo sperimentazioni in contesti operativi business critical (Smart City, filiere di produzione quadri elettrici, servizi di telecomunicazione).

QUASAR, mirando a valorizzare i risultati della ricerca del sistema manifatturiero toscano, risulta coerente con la roadmap tecnologica Applicazioni e servizi ICT per l’industria ed il trasferimento tecnologico (cloud computing, business intelligence, smart manufacturing).

Il progetto è realizzato da un’associazione di imprese e organismi di ricerca con competenze diversificate: software e sistemi informativi (LASCAUX, UNIFI-DINFO), sistemi HW/SW per Smart City (SISMIC), asset e workflow management (ESSETI, LASCAUX), esperienza tecnico-scientifica nell’ambito di modelli, metodi quantitativi, di machine learning, e di Ingegneria del SW (UNIFI-DINFO).

Costo totale del progetto: 1.499.275,45 €

Contributo totale concesso: 674.673,95 €

Contributo totale concesso Partner Esseti: 63.950,06 €

Partner Promotori del Progetto:

digitalizzazione dei processi

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